針對私募基金這一高風險領域，通過主動發(fā)現(xiàn)未備案機構和融合備案機構建立風險底數(shù)，并根據(jù)私募基金經(jīng)營涉及的“三網(wǎng)”數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)聚合、線索挖掘、風險穿透、風險預警、業(yè)務處置等環(huán)節(jié)建設，充分發(fā)揮情報信息的先導性、預警性、引領性作用，實現(xiàn)了警務保障模式由被動反應向主動預防的轉變。
建立企業(yè)畫像和犯罪模型，劃定風險等級和風險推送，提供民警進事前研判處置。
通過私募企業(yè)非法集資特征結合民警的業(yè)務經(jīng)驗挖掘企業(yè)犯罪線索。
并圍繞私募企業(yè)進行互聯(lián)網(wǎng)、政務網(wǎng)、公安網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集、接入、治理，建立可持續(xù)的數(shù)據(jù)來源。
將互聯(lián)網(wǎng)和證監(jiān)數(shù)據(jù)進行融合，形成本市私募基金風險底數(shù)。
數(shù)據(jù)優(yōu)勢
1、提供自有全國各省市“野私募”的平臺及企業(yè)數(shù)據(jù)；
2、提供自有私募企業(yè)工商信息及股權穿透數(shù)據(jù)；
3、提供自有私募企業(yè)關聯(lián)輿情數(shù)據(jù)，含輿情情感分析。
建模優(yōu)勢
1、能夠基于互聯(lián)網(wǎng)、公安網(wǎng)、政務網(wǎng)進行新金融企業(yè)風險線索挖掘與指標抽取；
2、自研了私募基金領域基于機器學習技術的犯罪感知模型的建模與風險預測。
20年公安服務經(jīng)驗
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